La transformation IA en entreprise ne s'improvise pas.

Je ne suis pas data scientist et je ne le prétends pas. J'ai 27 ans d'expérience opérationnelle en produit, data et transformation digitale. Mon métier : identifier les bons cas d'usage, déployer avec les équipes, mesurer l'impact et faire adopter durablement. Je construis des produits IA réels en production aujourd'hui.

Un cabinet vous remet un rapport de 80 pages et s'en va. Moi, je déploie avec vos équipes, dans vos outils, sur vos processus réels. Je ne pars pas quand le document est rendu, je pars quand le processus tourne sans moi. Et vous avez un interlocuteur unique senior, pas un junior encadré par un associé que vous ne verrez jamais.

Oui. C'est même le profil le plus fréquent. Les structures de cette taille gagnent vite : moins de friction, décisions rapides, ROI visible en quelques semaines. L'IA n'est pas réservée aux grands groupes. Le vrai discriminant n'est pas la taille, c'est la volonté d'arbitrer et d'exécuter.

Chaque mission est calibrée selon votre périmètre et vos objectifs. Commencez par un diagnostic gratuit de 30 minutes : on fait le point sur votre situation, on identifie vos leviers prioritaires, et je vous donne une estimation personnalisée. Sans engagement.

Je vous le dis clairement. Mon intérêt n'est pas de vendre une mission qui ne créera pas de valeur. Le diagnostic de 30 minutes sert précisément à ça : qualifier le besoin réel avant de s'engager. Parfois la bonne réponse est 'pas maintenant', ou 'commencez par structurer vos données d'abord'.

Bordeaux est ma base. J'interviens partout en France, en Europe et dans la région MENA (Dubai, Emirats), en présentiel ou en remote selon vos besoins.

Le diagnostic initial : 30 minutes. Un premier déploiement sur un cas d'usage : 4 à 6 semaines. Une transformation complète multi-métiers : 3 à 6 mois selon la complexité. L'objectif n'est pas de rester longtemps, c'est de vous rendre autonomes le plus vite possible.

Le shadow AI, c'est quand vos collaborateurs utilisent ChatGPT, Claude, Copilot ou d'autres IA avec leurs comptes personnels, sans cadre, sans gouvernance, sans que la DSI le sache. Dans les PME et ETI, 40 à 60% de l'usage réel de l'IA se fait hors radar. Le risque : données sensibles qui partent vers des serveurs non maîtrisés, aucune traçabilité, et une dépendance qui se construit sans contrôle.

Ne commencez pas par la technologie. Commencez par UN processus qui fait mal. Un vrai. Identifié par le métier, pas par la DSI. On le cartographie ensemble, on estime l'impact potentiel, on choisit l'outil adapté, on déploie, on mesure. Un seul processus réussi vaut mieux que dix POC qui ne passent jamais à l'échelle.

Le commercial est souvent le meilleur point d'entrée : ROI rapide, données moins sensibles que RH/finance, impact direct sur le revenu. La finance et les RH viennent en deuxième vague, une fois la gouvernance en place. Le support client et les opérations sont aussi d'excellents candidats pour des gains rapides.

Non. Copilot est une option puissante si vous êtes déjà dans l'écosystème Microsoft 365. Mais il existe des alternatives souveraines (Mistral sur cloud européen), des solutions open source, et des approches hybrides. Le bon outil dépend de votre maturité, de vos données, de vos contraintes de souveraineté et de votre budget. C'est ce qu'on évalue ensemble pendant le diagnostic.