La transformation IA en entreprise ne s'improvise pas.

Je ne suis pas data scientist et je ne le pretend pas. J'ai 27 ans d'experience operationnelle en produit, data et transformation digitale. Mon metier : identifier les bons cas d'usage, deployer avec les equipes, mesurer l'impact et faire adopter durablement. Je construis des produits IA reels en production aujourd'hui.

Un cabinet vous remet un rapport de 80 pages et s'en va. Moi, je deploie avec vos equipes, dans vos outils, sur vos processus reels. Je ne pars pas quand le document est rendu, je pars quand le processus tourne sans moi. Et vous avez un interlocuteur unique senior, pas un junior encadre par un associe que vous ne verrez jamais.

Oui. C'est meme le profil le plus frequent. Les structures de cette taille gagnent vite : moins de friction, decisions rapides, ROI visible en quelques semaines. L'IA n'est pas reservee aux grands groupes. Le vrai discriminant n'est pas la taille, c'est la volonte d'arbitrer et d'executer.

Chaque mission est calibree selon votre perimetre et vos objectifs. Commencez par un diagnostic gratuit de 30 minutes : on fait le point sur votre situation, on identifie vos leviers prioritaires, et je vous donne une estimation personnalisee. Sans engagement.

Je vous le dis clairement. Mon interet n'est pas de vendre une mission qui ne creera pas de valeur. Le diagnostic de 30 minutes sert precisement a ca : qualifier le besoin reel avant de s'engager. Parfois la bonne reponse est 'pas maintenant', ou 'commencez par structurer vos donnees d'abord'.

Bordeaux est ma base. J'interviens partout en France, en Europe et dans la region MENA (Dubai, Emirats), en presentiel ou en remote selon vos besoins.

Le diagnostic initial : 30 minutes. Un premier deploiement sur un cas d'usage : 4 a 6 semaines. Une transformation complete multi-metiers : 3 a 6 mois selon la complexite. L'objectif n'est pas de rester longtemps, c'est de vous rendre autonomes le plus vite possible.

Le shadow AI, c'est quand vos collaborateurs utilisent ChatGPT, Claude, Copilot ou d'autres IA avec leurs comptes personnels, sans cadre, sans gouvernance, sans que la DSI le sache. Dans les PME et ETI, 40 a 60% de l'usage reel de l'IA se fait hors radar. Le risque : donnees sensibles qui partent vers des serveaux non maitrises, aucune tracabilite, et une dependance qui se construit sans controle.

Ne commencez pas par la technologie. Commencez par UN processus qui fait mal. Un vrai. Identifie par le metier, pas par la DSI. On le cartographie ensemble, on estime l'impact potentiel, on choisit l'outil adapte, on deploye, on mesure. Un seul processus reussi vaut mieux que dix POC qui ne passent jamais a l'echelle.

Le commercial est souvent le meilleur point d'entree : ROI rapide, donnees moins sensibles que RH/finance, impact direct sur le revenu. La finance et les RH viennent en deuxieme vague, une fois la gouvernance en place. Le support client et les operations sont aussi d'excellents candidats pour des gains rapides.

Non. Copilot est une option puissante si vous etes deja dans l'ecosysteme Microsoft 365. Mais il existe des alternatives souveraines (Mistral sur cloud europeen), des solutions open source, et des approches hybrides. Le bon outil depend de votre maturite, de vos donnees, de vos contraintes de souverainete et de votre budget. C'est ce qu'on evalue ensemble pendant le diagnostic.